Как в Anthropic используют Claude Code для реальной работы

Внутренние команды Anthropic — от инженеров до дизайнеров — используют Claude Code не просто как помощника, а как полноценного участника разработки. Мы изучили их внутреннюю брошюру и рассказываем, как AI помогает ускорять онбординг, чинить инциденты, писать интерфейсы и автоматизировать тесты.

Сколько стоит дообучить LLM?

Обзор стоимости обучения и дообучения больших языковых моделей.

Как безопасно использовать ИИ в бизнесе: чтобы данные не утекли

Безопасность и приватность при внедрении LLM: как защитить конфиденциальные данные.

Автоматизация документооборота при помощи ИИ: от PDF до структурированных данных

Как современные языковые модели превращают хаос бумажных документов в структурированные данные и автоматизируют рутину.

Мыслящие нейросети и агенты: как ИИ учится думать и действовать

Что такое мыслящие нейросети, зачем нужны агенты и как они меняют подход к автоматизации и интеллектуальным задачам. На примере OpenAI Operator разбираемся, как ИИ становится не просто инструментом, а самостоятельным агентом.

Кто такой промт-инженер и зачем он нужен бизнесу

Промт-инженер — это специалист, который помогает компаниям эффективно использовать искусственный интеллект, создавая точные и понятные запросы для больших языковых моделей (LLM). Разбираемся, почему без него не обойтись ни одной современной компании, приводим реальные примеры.

Fine-tuning vs RAG: сравнение подходов к обучению ИИ

Fine-tuning или RAG? Разбираемся, как выбрать подходящий способ обучения ИИ для ваших задач, и почему иногда "дешевле доучить", а иногда — "лучше дать почитать".

RAG: как научить нейросети не выдумывать факты

Что такое RAG-технология и почему она меняет правила игры в мире ИИ? Разбираемся в новом подходе, который делает искусственный интеллект умнее и надежнее.