Первый пилот с ИИ: как выбрать подходящий процесс

Как найти задачу для первого пилота с ИИ, оценить пользу и не начинать внедрение с самого рискованного процесса.

Как проверять ИИ до запуска: evals для бизнеса

Как собрать набор реальных сценариев, оценить ответы ИИ и превратить найденные ошибки в регрессионные тесты.

Как разработка ПО изменилась с приходом ИИ

Как ИИ-агенты изменили работу с кодом, почему узким местом стала проверка и какие навыки теперь важнее скорости написания функций.

Контекстное окно LLM: как работать с большими документами

Что такое токены, почему длинный контекст теряет детали и когда лучше использовать RAG.

Мыслящие нейросети Chain of Thought: иллюзия? Что выяснили исследователи

Цепочки рассуждений помогают ИИ решать сложные задачи, но сами по себе не доказывают, что модель понимает ход решения. Разбираемся, где CoT даёт сбой и когда reasoning-модели оправдывают свою цену.

Графы знаний: как связать данные компании

Как граф хранит сущности и связи, помогает искать информацию и дополняет RAG.

Метод SAE Match: как исследователи анализируют поведение ИИ

Как SAE Match прослеживает признаки внутри модели и позволяет менять её ответы без полного переобучения.

Альтернативы трансформерам: Mamba, Hyena и SSM

Как модели пространства состояний обрабатывают длинные последовательности и чем отличаются от механизма внимания.