Первый пилот с ИИ: как выбрать подходящий процесс

Как найти задачу для первого пилота с ИИ, оценить пользу и не начинать внедрение с самого рискованного процесса.

Как проверять ИИ до запуска: evals для бизнеса

Как собрать набор реальных сценариев, оценить ответы ИИ и превратить найденные ошибки в регрессионные тесты.

Контекстное окно LLM: как работать с большими документами

Что такое токены, почему длинный контекст теряет детали и когда лучше использовать RAG.

Графы знаний: как связать данные компании

Как граф хранит сущности и связи, помогает искать информацию и дополняет RAG.

Метод SAE Match: как исследователи анализируют поведение ИИ

Как SAE Match прослеживает признаки внутри модели и позволяет менять её ответы без полного переобучения.

RLVF: обучение с проверяемой обратной связью

Чем проверяемая награда отличается от человеческих оценок, fine-tuning и RAG.

Илон Маск об интеллектуальном взрыве, истине и пользе

Краткий пересказ выступления Илона Маска на AI Startup School.

Как команды Anthropic используют Claude Code

Примеры использования Claude Code для знакомства с кодовой базой, диагностики, прототипов и тестов.

Как безопасно использовать ИИ в бизнесе: три варианта размещения

Как выбрать между локальной моделью, частным облаком и региональным облачным сервисом.

Автоматизация документооборота с ИИ: от PDF до структурированных данных

Как извлекать данные из документов, классифицировать файлы и заполнять шаблоны с помощью LLM.

Reasoning-модели и агенты: как ИИ планирует и выполняет действия

Чем reasoning-модель отличается от агента и какие ограничения нужны системе, которая вызывает внешние инструменты.

Fine-tuning и RAG: какой подход выбрать

Fine-tuning меняет поведение модели, а RAG добавляет актуальные источники. Разбираем разницу.

RAG: как отвечать по заданным источникам

Как RAG ищет материалы в базе знаний, передаёт их модели и помогает проверять ответы.

Генеративный ИИ: что он создаёт и где полезен

Как генеративные модели создают текст, изображения, звук и код, а также где требуется проверка человека.

Что такое MCP? Единый способ подключать инструменты к ИИ

Как Model Context Protocol связывает ИИ-приложение с файлами, базами данных и внешними сервисами.

Что такое RPA и какие процессы стоит роботизировать

Как RPA повторяет действия сотрудника, где этот подход полезен и чем он отличается от обычной интеграции.