Графы знаний: как структурировать хаос в компании
Разбираемся, как графы знаний помогают компаниям упорядочить информацию, а ИИ поднимает это на новый уровень с автоматизацией и умными insights.
Метод SAE Match: как ученые научились интерпретировать поведение ИИ
Прорыв от T-Bank AI Research: новый метод позволяет заглянуть под капот нейросети и контролировать её поведение без переобучения.
Более эффективные архитектуры ИИ: альтернативы трансформерам
Обзор альтернатив трансформерам, таких как Mamba, Hyena и State Space Models, которые решают проблему квадратичной сложности и предлагают линейную эффективность для обработки длинных последовательностей.
RLVF: Обучение с подкреплением на верифицированном фидбэке
Узнайте, как RLVF помогает AI учиться на отзывах людей, и сравните с fine-tuning и RAG.
Илон Маск — об интеллектуальном взрыве, искренности и полезности
Пересказ выступления Илона Маска о цифровом сверхинтеллекте, рисках, истине и практических советах для успешного развития в эпоху ИИ.
Software 3.0: эпоха естественного языка
Исследование эволюции разработки программного обеспечения от ручного кодирования до нейронных сетей и запросов на естественном языке, как это представлено Андреем Карпати.
Как в Anthropic используют Claude Code для реальной работы
Внутренние команды Anthropic — от инженеров до дизайнеров — используют Claude Code не просто как помощника, а как полноценного участника разработки. Мы изучили их внутреннюю брошюру и рассказываем, как AI помогает ускорять онбординг, чинить инциденты, писать интерфейсы и автоматизировать тесты.
Сколько стоит дообучить LLM?
Обзор стоимости обучения и дообучения больших языковых моделей.