Контекстное окно LLM: можно ли доверять нейросети большие документы?

Что такое контекстное окно, как считать токены, чем веб-чат отличается от API и почему «миллионы токенов» не всегда решают проблему качества.

Мыслящие нейросети (Chain of Thought) — иллюзия? Что выяснили исследователи

Исследования показывают, что цепочки рассуждений (CoT) у ИИ часто лишь имитация мышления, а не реальное понимание. Тем не менее новые модели впечатляют в сложных задачах, и для эффективного использования их возможностей важно правильно подбирать модели под конкретные сценарии.

Графы знаний: как структурировать хаос в компании

Разбираемся, как графы знаний помогают компаниям упорядочить информацию, а ИИ поднимает это на новый уровень с автоматизацией и умными insights.

Метод SAE Match: как ученые научились интерпретировать поведение ИИ

Прорыв от T-Bank AI Research: новый метод позволяет заглянуть под капот нейросети и контролировать её поведение без переобучения.

Более эффективные архитектуры ИИ: альтернативы трансформерам

Обзор альтернатив трансформерам, таких как Mamba, Hyena и State Space Models, которые решают проблему квадратичной сложности и предлагают линейную эффективность для обработки длинных последовательностей.

RLVF: Обучение с подкреплением на верифицированном фидбэке

Узнайте, как RLVF помогает AI учиться на отзывах людей, и сравните с fine-tuning и RAG.

Илон Маск — об интеллектуальном взрыве, искренности и полезности

Пересказ выступления Илона Маска о цифровом сверхинтеллекте, рисках, истине и практических советах для успешного развития в эпоху ИИ.

Software 3.0: эпоха естественного языка

Исследование эволюции разработки программного обеспечения от ручного кодирования до нейронных сетей и запросов на естественном языке, как это представлено Андреем Карпати.