Как безопасно использовать ИИ в бизнесе: чтобы данные не утекли

Безопасность и приватность при внедрении LLM: как защитить конфиденциальные данные.

Автоматизация документооборота при помощи ИИ: от PDF до структурированных данных

Как современные языковые модели превращают хаос бумажных документов в структурированные данные и автоматизируют рутину.

Мыслящие нейросети и агенты: как ИИ учится думать и действовать

Что такое мыслящие нейросети, зачем нужны агенты и как они меняют подход к автоматизации и интеллектуальным задачам. На примере OpenAI Operator разбираемся, как ИИ становится не просто инструментом, а самостоятельным агентом.

Кто такой промт-инженер и зачем он нужен бизнесу

Промт-инженер — это специалист, который помогает компаниям эффективно использовать искусственный интеллект, создавая точные и понятные запросы для больших языковых моделей (LLM). Разбираемся, почему без него не обойтись ни одной современной компании, приводим реальные примеры.

Fine-tuning vs RAG: сравнение подходов к обучению ИИ

Fine-tuning или RAG? Разбираемся, как выбрать подходящий способ обучения ИИ для ваших задач, и почему иногда "дешевле доучить", а иногда — "лучше дать почитать".

RAG: как научить нейросети не выдумывать факты

Что такое RAG-технология и почему она меняет правила игры в мире ИИ? Разбираемся в новом подходе, который делает искусственный интеллект умнее и надежнее.

Генеративный ИИ: революция в создании контента и автоматизации

Генеративный ИИ - это революционная технология искусственного интеллекта, способная создавать новый контент на основе обучающих данных. От написания текстов до создания изображений и программного кода - эти системы трансформируют способы работы во многих отраслях.

Что такое MCP? Или как научить компьютер понимать человека

Разбираемся с Model Context Protocol (MCP) на примере голосового помощника для работы с базами данных. Спойлер - это проще, чем кажется!