Ещё недавно искусственный интеллект воспринимался как мощный, но всё же ограниченный инструмент: он мог генерировать тексты, анализировать данные, помогать в автоматизации, но всегда действовал строго по заданному сценарию. Однако сегодня на сцену выходят мыслящие нейросети — системы, которые способны не только выполнять инструкции, но и самостоятельно принимать решения, строить сложные цепочки рассуждений и даже инициировать действия во внешнем мире.
Что отличает мыслящие нейросети от обычных?
- Они умеют планировать: разбивать задачу на этапы, выбирать оптимальные пути решения.
- Могут обращаться к внешним источникам знаний (например, через RAG).
- Способны инициировать действия: отправлять письма, запускать процессы, интегрироваться с сервисами.
- Учатся на собственном опыте, корректируя поведение для достижения лучших результатов.
Агенты: мост между ИИ и внешним миром
Чтобы мыслящие нейросети могли действовать, им нужны специальные "агенты" — компоненты, которые позволяют ИИ взаимодействовать с внешними системами. Но что же такое агент на самом деле? Давайте объясним на примере.
Разберем на примере из жизни
Познакомьтесь с Арнольдом. Арнольд — секретарь. Представьте, что Арнольд получает команду: «Арнольд, я хочу кофе, пожалуйста».
Поскольку Арнольд понимает естественный язык, он быстро схватывает суть просьбы. Прежде чем выполнить поручение, Арнольд занимается рассуждением и планированием (reasoning & planning), продумывая шаги и инструменты, которые ему понадобятся:
- Дойти до кухни
- Приготовить кофе (для этого у него есть кофемашина и инструкция по её использованию)
- Принести кофе обратно
Когда план готов, Арнольд должен действовать (act). Для этого он использует инструменты, которые ему известны. В данном случае — кофемашину и чашку. Он использует кофемашину, чтобы сварить кофе, затем наливает его в чашку и ставит чашку на блюдце. Наконец, Арнольд приносит нам свежесваренный кофе. Так же он может выполнить какие-то дополнительные действия, которые каждый раз не оговариваются, но подразумеваются (были оговорены ранее), например подать к кофе плитку шоколада.
Вот что такое Агент:
AI-модель, способная рассуждать, планировать и взаимодействовать с окружающей средой.
Более формальное определение:
Агент — это система, использующая AI-модель для взаимодействия с окружающей средой с целью достижения поставленной пользователем задачи. Агент сочетает рассуждение, планирование и выполнение действий (часто через внешние инструменты), чтобы решать задачи.
Агенты — это как руки и ноги для искусственного интеллекта: они дают возможность не только думать, но и делать. Агент — это своего рода "плагин", который описывает, как ИИ может вызвать ту или иную функцию во внешнем мире.
OpenAI недавно представила Operator — это ИИ-агент, который умеет полноценно пользоваться браузером для решения данной ему задачи: переходить по страницам, заполнять формы, делать заказы и т.д.
И это очередной прорыв в сфере ИИ, потому что теперь разработчикам не нужно писать код для взаимодействия с внешними системами (API). Мыслящая нейросеть при помощи такого агента может пользоваться браузером точно так же как человек - смотреть на пользовательский интерфейс сайта или приложения как человек, самостоятельно определять последующие действия, нажимать на кнопки, обходить защиту от ботов (captcha), и т.д.
Примеры задач, которые агенты могут решать самостоятельно:
- Отправка электронных писем
- Создание задач в CRM
- Получение данных из корпоративной базы
- Управление IoT-устройствами
Благодаря агентам, мыслящие нейросети могут не только анализировать информацию, но и инициировать действия: например, автоматически отправлять отчёты, запускать процессы или даже управлять производством.
Ктати, именно такие агенты и инструменты, как OpenAI Operator, делают возможной роботизацию бизнес-процессов без необходимости писать код. Теперь достаточно просто сформулировать задачу на естественном языке, и ИИ-агент выполнит её за вас — подробнее о практическом применении RPA читайте в нашей отдельной статье.
Почему это важно для бизнеса?
- Автоматизация сложных процессов: Теперь ИИ может не только подсказывать, но и выполнять задачи за сотрудников.
- Интеграция с корпоративными системами: Агенты позволяют подключать ИИ к любым бизнес-процессам — от генерации контента до анализа рынка.
- Гибкость и масштабируемость: Можно создавать собственные агенты под любые задачи компании.
Кейсы применения
- Автоматизация поддержки клиентов: Мыслящая нейросеть с агентом может не только отвечать на вопросы, но и, например, создавать заявки, отправлять документы или запускать внутренние процессы.
- Умная аналитика: ИИ сам собирает данные из разных источников, анализирует их и формирует отчёты.
- Интеграция с IoT: Агенты позволяют управлять устройствами, запускать сценарии автоматизации на производстве или в "умном доме".
Как устроена работа агента?
Агент — это программный компонент, который описывает:
- Какие действия доступны для ИИ
- Какой формат данных требуется
- Как обрабатывать ответы и ошибки
Пример: как ИИ бронирует столик через агента
- Пользователь просит: "Забронируй столик на 19:00 в итальянском ресторане на завтра".
- Мыслящая нейросеть анализирует задачу, разбивает её на этапы: найти ресторан, проверить наличие мест, сделать бронь.
- Агент соединяется с сервисом бронирования. Для этого у него есть предварительно настроенный механизм (tool). Он отправляет запрос и получает подтверждение.
- ИИ сообщает пользователю результат и, при необходимости, отправляет напоминание.
Заключение
Мыслящие нейросети — это фундамент для создания цифровых агентов, которые смогут самостоятельно решать бизнес-задачи, учиться на опыте и взаимодействовать с любыми системами. В ближайшие годы мы увидим появление целых экосистем агентов для разных отраслей: от финансов до медицины.
Уже сегодня компании, которые внедряют мыслящие нейросети и агентов, получают конкурентное преимущество: сокращают издержки, ускоряют процессы и создают новые сервисы для клиентов.
P.S. Если вы хотите узнать, как интегрировать мыслящие нейросети и агентов в свой бизнес, команда SmartSeven готова помочь — от консультации до внедрения под ключ.
