Мы прочитали внутреннюю брошюру "How Anthropic teams use Claude Code", в которой рассказывается, как сотрудники Anthropic используют Claude Code в своей ежедневной работе. Некоторые примеры показались нам особенно интересными — ниже делимся ими в форме рассказа.
Помощь новичкам в инженерных командах
Один из инженеров по безопасности поделился, как Claude стал его проводником в первые недели работы. Вместо чтения объёмной документации, он загружал Markdown-файлы со спецификациями в Claude и просил объяснить, как устроены конкретные модули.
Claude не просто давал справочную информацию, а показывал связи между частями кода, объяснял архитектурные решения, указывал на потенциальные проблемы и даже помогал упростить логику. Этот опыт ощущался скорее как разговор с опытным ментором, чем как поиск в базе знаний.
Ускорение технической диагностики и устранения проблем
Инженеры по безопасности и инфраструктуре используют Claude для разбора сложных технических ситуаций. Один сотрудник описал, как вставил в Claude стек-трейс и terraform-план с просьбой объяснить, что пошло не так.
Claude проанализировал план, предположил, что проблема связана с авторизацией сервис-аккаунта, и предложил конкретные команды для решения. В итоге инцидент, который обычно занимал 10–15 минут (а иногда и больше), был закрыт за 5 минут, без необходимости привлекать других специалистов.
Использование Claude в работе дизайнеров
Внутри Anthropic Claude активно используется не только разработчиками, но и продуктовыми дизайнерами. Один из них загрузил скриншот макета и попросил Claude реализовать интерфейс в виде React-компонента, учитывая стиль дизайн-системы.
Claude сгенерировал чистый код с учётом интерактивных состояний, edge-case логики и верстки на Tailwind. В результате, рабочий прототип, который обычно требовал участия frontend-разработчиков и занимал 2–3 дня, был готов за вечер.
Автоматизация разработки и тестирования
Некоторые инженерные команды начали использовать Claude в полуавтономном режиме: Claude получает задачу, сам пишет код, сам запускает тесты, коммитит изменения и проходит CI. Человеческое участие ограничивается проверкой и направлением.
Так, например, была реализована внутренняя функция Vim-режима. Большая часть логики была сгенерирована Claude, а разработчики лишь задавали архитектурные рамки и вносили правки.
Заключение
Опыт Anthropic показывает, что Claude Code может быть не просто ассистентом, а полноценным участником рабочих процессов. Он помогает быстрее осваивать проекты, автоматизировать рутинные задачи, улучшать документацию и даже включать в работу тех, кто раньше не писал код.
Этот опыт особенно интересен тем, что демонстрирует: LLM-инструменты могут быть полезны не только инженерам, но и специалистам других профилей — дизайнерам, аналитикам, юристам. А границы между ролями в команде становятся более гибкими и продуктивными.
P.S. Вам уже очень хочется применить ИИ в вашей команде, но не знаете как? Свяжитесь с нами, и мы подберём решение под ваши задачи!
