Искусственный интеллект помогает компаниям быстро обрабатывать документы, отвечать на вопросы клиентов, анализировать данные. Но если в этих данных есть важная, чувствительная или конфиденциальная информация — например, персональные данные, договоры или финансовые отчёты — нужно быть особенно осторожным.
В этой статье разберём простыми словами:
- Почему передача данных в ИИ может быть опасной;
- Какие есть способы защититься;
- Как выбрать подходящий вариант для своего бизнеса.
Почему нельзя просто взять и загрузить данные в ChatGPT
Допустим, у вас есть договор с клиентом. Вы копируете его текст и отправляете в ChatGPT, чтобы получить краткое резюме или вытащить из него сумму сделки.
Кажется удобно? Да. Но есть нюанс.
Когда вы отправляете такие данные в публичные ИИ-сервисы (например, chat.openai.com, claude.ai), они уходят на серверы третьих компаний. Даже если сервис обещает "не использовать ваши данные для обучения", всё равно:
- Эти данные могут сохраняться во временных логах;
- Неизвестно, где физически находятся серверы — в России, в Европе, в США?
- Вы не контролируете, как именно они используются и кем.
Если эти данные содержат что-то важное — например, номера паспортов, банковские реквизиты или коммерческую тайну — это уже риск утечки. Особенно если вы работаете в соответствии с законами вроде GDPR (ЕС) или ФЗ-152 (Россия).
Как можно защитить данные при работе с ИИ
Существует три проверенных способа, которые позволяют использовать ИИ и при этом не рисковать безопасностью данных.
1. Установить ИИ внутри своей компании (локально)
Некоторые ИИ-модели можно скачать и установить на свой сервер, который находится в вашем офисе — так же, как 1С, CRM или бухгалтерию.
Примеры таких моделей:
Плюсы:
- Данные никуда не уходят — всё обрабатывается внутри вашей сети;
- Можно использовать даже без интернета;
- Подходит для особо конфиденциальной информации.
Минусы:
- Необходимо наличие профессиональной команды;
- Понадобится сервер с большой производительностью, который стоит в десятки а то и сотни раз дороже, чем обычный офисный компьютер (требуемая мощность зависит от задачи).
2. Использовать облако, но только внутри «защищённой зоны»
Если вы хотите мощность облачного ИИ, но при этом не готовы передавать данные в открытое интернет-пространство — есть способ: обработка данных внутри вируального частного облака (VPC - Virtual Private Cloud).
Как это выглядит:
- Вы арендуете облачные серверы у Яндекса или Amazon (если ваша политика безопасности позволяет передачу данных за пределы РФ);
- ИИ работает внутри этой «виртуальной сети», как будто у вас в офисе;
Плюсы:
- Не нужно покупать дорогостоящее оборудование, вы его берёте в аренду;
- Не нужно нанимать системного администратора, который будет отвечать за стабильную работу сервера, за обновление ПО и обслуживание: всё это уже включено в стоимость аренды облачного сервера.
Минусы:
- Часто доступно только на корпоративных тарифах;
- В долгосрочной перспективе это может оказаться дороже предыдущего варианта;
- Нужны дополнительные меры безопасности при передаче и получении данных, ведь это происходит по сети.
3. Использование облачных ИИ с географическим контролем: data never leaves [region] (данные не покидают регион)
Ещё один способ — использовать ИИ через облачные сервисы, которые гарантируют, что данные не покинут определённую страну или регион.
Например:
- "данные обрабатываются только в ЕС" — чтобы соответствовать GDPR;
- "всё работает внутри России" — для соответствия ФЗ-152;
- "данные не сохраняются, не логируются, не используются для обучения" — по умолчанию или по настройке.
Примеры:
- Microsoft Azure OpenAI — можно выбрать регион (например, Германия) и отключить логирование.
- Google Vertex AI — режим “EU-only processing”, шифрование и политика "no data retention".
- AWS Bedrock — все данные остаются внутри выбранного региона, например
eu-central-1.
Преимущества:
- Удобно и масштабируемо;
- Подходит для компаний, работающих по международным стандартам (GDPR, ISO 27001, HIPAA);
- Снижен юридический риск при проверках.
Минусы:
- Основные западные сервисы не предоставляют сервера на территории России;
- Нужно правильно настроить регион и доступ;
- Требуется понимание, как обрабатываются запросы (или помощь специалиста).
Что выбрать для своего бизнеса?
| Ситуация | Что подойдёт |
|---|---|
| Есть доступ к IT-команде и серверу | Локальный запуск модели |
| Уже есть опыт работы с облачными серверами, такими как Yandex Cloud, AWS и т.д. | VPC-интеграция облачного ИИ |
| Нужно быстро начать, но нужны юридические гарантии/сертификации | Облачный ИИ с настройками "данные не покидают регион", без логгирования |
| Обрабатываете персональные данные | Только локальный запуск или строго изолированный облачный ИИ |
💬 Если вы хотите внедрить ИИ в своей компании, но не знаете, как это сделать безопасно — свяжитесь с нами, мы поможем подобрать решение под ваш бюджет и уровень риска.
