Как проверять ИИ до запуска: evals для бизнеса

Как собрать набор реальных сценариев, оценить ответы ИИ и превратить найденные ошибки в регрессионные тесты.

Как разработка ПО изменилась с приходом ИИ

Как ИИ-агенты изменили работу с кодом, почему узким местом стала проверка и какие навыки теперь важнее скорости написания функций.

Илон Маск об интеллектуальном взрыве, истине и пользе

Краткий пересказ выступления Илона Маска на AI Startup School.

Software 3.0: эпоха естественного языка

Краткий разбор концепции Software 3.0 из выступления Андрея Карпати.

Как команды Anthropic используют Claude Code

Примеры использования Claude Code для знакомства с кодовой базой, диагностики, прототипов и тестов.

Автоматизация документооборота с ИИ: от PDF до структурированных данных

Как извлекать данные из документов, классифицировать файлы и заполнять шаблоны с помощью LLM.

Чем занимается промт-инженер в продуктовой команде

Почему работа с LLM включает запросы, интеграции, тесты и контроль качества.

Fine-tuning и RAG: какой подход выбрать

Fine-tuning меняет поведение модели, а RAG добавляет актуальные источники. Разбираем разницу.

RAG: как отвечать по заданным источникам

Как RAG ищет материалы в базе знаний, передаёт их модели и помогает проверять ответы.

Что такое MCP? Единый способ подключать инструменты к ИИ

Как Model Context Protocol связывает ИИ-приложение с файлами, базами данных и внешними сервисами.

Заменит ли ИИ программистов?
Что меняется в работе разработчика

Какие задачи ИИ уже берёт на себя и почему ответственность за продукт остаётся у разработчика.